IDC 核心洞察：数据不是负担，是战略资产

当前行业的核心问题已不再是 “数据是否会增长”，而是 “如何利用数据规模创造可量化的商业价值”。数据规模绝非 AI 带来的运营包袱，而是优化模型训练、发现新见解、打造差异化数字体验的战略支撑。

企业对生成式 AI 的应用越深入，内容产出就越丰富，对存储基础设施的需求也越旺盛。尤其对服务大容量、高媒体负载的服务商而言，规模化内容创作背后，是从以往被忽视的数据中解锁新商业价值的巨大机遇。

应对建议：五大措施适配 AI 存储新需求 

• 采用兼具前瞻性和可扩展性的分层存储架构，适配 AI 应用的动态需求；

• 重新定义 “性能” 标准，匹配 AI 与现代工作负载的特殊要求；

• 制定完善的数据治理与生命周期管理计划，应对海量数据挑战；

• 充分融合混合存储与云存储模式，兼顾成本与灵活性；

• 赋能团队适配 AI 驱动型内容工作流程，提升整体运营效率。