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纳米奇迹：赋能人工智能时代

AI所承诺的一切——从洞察到创新——都依赖于海量数据。

驾驭未来：希捷用智能存储赋能AI

人工智能技术在中国已得到前所未有的广泛应用，涵盖语音识别、医疗诊断、制造业、自动驾驶以及复杂图像处理等领域。希捷委托Recon Analytics开展的调研显示，全球72%的受访企业正在使用AI技术，而中国企业的AI采用率高达81%。随着AI市场的持续扩容，越来越多的企业正逐年斥资数十亿美元布局人工智能项目，以破解几乎全行业面临的发展挑战。AI技术的进步与普及背后，随之而来的是数据存储需求的激增——大语言模型（LLMs）和机器学习（ML）的蓬勃发展，以及数据圈的爆炸式增长，预计到2028年数据存储需求将达到394ZB。这使得先进存储技术成为推动AI应用发展的关键要素。与此同时，为了充分释放数据价值，存储产业正朝着智能化与可持续方向演进。

AI赋能，希捷砺剑十年突破智造边界

“希捷助力存储全球数据。我们深知如何让自身的数据真正释放价值。驾驭PB级别的工厂数据，不仅是一份沉甸甸的责任，更是一段令人振奋的旅程。在人工智能飞速发展之际，我们始终脚踏实地，直面现实世界中的挑战，积极探索一切可能，并持续交付切实可行的成果。”——Sthitie Bom 希捷科技副总裁

AI重新定义技术基础设施优先级：希捷发布报告呼吁在成本和碳排间实现平衡

全球领先的海量数据存储解决方案提供商希捷科技（NASDAQ: STX）近日发布了《数据脱碳》[1]报告。这是该公司基于一项委托调查撰写的最新全球报告，重点指出，随着企业扩张规模以满足人工智能（AI）的需求，数据中心面临着日益严峻的可持续性挑战。

《华尔街日报》深度报道：全球存储市场的博弈与希捷破局之道

在数据爆炸的时代，存储行业竞争激烈。《华尔街日报》报道，希捷耗时20年研发的HAMR技术成果显著，已实现36TB硬盘容量，并剑指100TB。希捷未来有望实现更大容量突破，借助成本优势抗衡固态硬盘。这场400亿美元市场规模的存储之争，影响着未来数据生态走向。如下是《华尔街日报》的详细报道。

《AI启示录》：杨晓东眼中的AI"中国速度"，希捷如何跑赢这场数据竞赛？

当生成式AI真正渗透到千行百业时，数据存储将面临前所未有的挑战，而这正是机械硬盘技术持续迭代的重要契机。

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